スマートフォンなどを利用して簡単に音声データを作成できるようになりました。その恩恵を受け、会議の議事録やインタビュー、ポッドキャストなどビジネスや暮らし、様々な場面で音声データの利活用が増え続けています。以前は、聞き取りと同時に文章化していたことも、録音の技術、精度が上がったことで録音し、後日文章化したり要約したりすることも増えています。

しかし、音声データの全てを聞き返すことは時間と労力がかかり、効率的とはいえません。そこで役立つのが、 AIを活用した音声データの自動要約です。
本記事では、音声データをAIで要約する際のポイントとその使い方を徹底解説します。AIをもっと身近に、もっと便利に活用する方法を説明しますので、ぜひ、最後までお読みください。

音声データの要約にAIを活用するメリットについて5つのポイントを押さえ解説します。

高速化と効率化が図れる

AIの活用は時間短縮という点で最も大きなメリットを生み出します。長文であっても人が行うよりも短時間で要約できるため作業効率が大幅に向上し、大幅に労力と作業時間を削減できます。また AIは休むことなく作業できるため、人材が不足した場合でもオペレータさえいれば24時間365日いつでも対応できるといっても過言ではありません。

高精度な要約が可能になる

人間の主観が入らず、客観的な視点から重要な情報を抽出できます。さらに言えば、AIは学習を重ねることで、より正確な要約ができるようになるため、人間が行うより精度が高まります。つまり、大量のデータを短時間で処理し、高精度な要約が可能です。

多様なデータへの対応

多言語に対応でき、様々な言語の音声データを要約できるのも大きなメリットです。多言語化が進む中で、人間のように言語を選ばないことはかなりのメリットと言えるでしょう。また、分野も問わずビジネス、医療、教育など、様々な分野の専門用語に対応できます。さらに会議の音声、インタビュー、プレゼンテーションなど、様々な形式の音声データに対応できます。

コスト削減を実現できる

これまで効率化について解説してきましたが、効率化できるということは人件費を削減し、コスト効率の良い業務運営が可能になります。要約されたテキストデータは、音声データに比べて少ないストレージ容量で保存できるため、データ保管コストも削減できるでしょう。

新たな可能性

新たな可能性として、会議中にリアルタイムで要約ができるため、会議後の手間が省け、さらなる時間の効率化が図れます。
音声検索の精度向上によりさらにスムーズな情報検索が可能になるでしょう。さらには、音声データの要約技術を基に、新たなサービスや製品を開発、展開することも夢ではありません。

AI要約ツールには、それぞれのツールには特徴や得意分野があります。ニーズに合わせて最適なツールを選ぶことが重要です。ここでは、代表的なAI要約ツールとその特徴をいくつかご紹介します。

Google Cloud Speech-to-Text

Googleのクラウドサービスで、高精度な音声認識とテキスト化機能を提供しています。 Googleの他のサービスとの連携が容易で、大規模な音声データの処理に適しているのが強みです。音声検索、音声アシスタント、コールセンターの分析などを得意としています。

Amazon Transcribe

Amazonのクラウドサービスで、音声認識とテキスト化機能を備えています。他のサービスとの連携が容易で、スケーラブルなソリューションを提供。カスタマーサポート、音声アーカイブの検索などに力を発揮します。

AssemblyAI

高精度な音声認識と要約機能を備え、カスタムモデルの構築ができるのが特徴です。長時間の音声データの処理に強く、専門用語や業界特有の表現にも対応できるため、ビジネスユースに力を発揮します。会議議事録の作成、ポッドキャストの要約、カスタマーサポートの分析など幅広く活用できるでしょう。

様々な認識エンジンを選択可能で、要約もできる通話音声のテキスト化サービス「FlexVNote」の詳細はこちらから
https://www.optsp.co.jp/product/flexvnote

数多くのツールが存在するため、どれを選べば良いか迷う方も多いでしょう。ここでは、AI要約ツールを選ぶ際のポイントと、導入する際の注意点について解説します。

要約精度の検証

ビジネスでの活用の場合、医療、法律など、専門用語が多い業界では業界特化型のツールを選ぶと精度が向上します。どの程度の精度が必要なのか、専門性も含めて検証することがポイントです。さらに、自社のデータでモデルを学習できる機能があるか確認しましょう。

各種機能の有無

機能として、会議中にリアルタイムで要約を表示したい場合は、リアルタイム要約機能が必須です。また、海外との取引などが多く、多言語のデータを扱う場合は多言語に対応しているツールを選ぶことが必須になります。自社のシステムと連携したい場合は、APIを提供しているか確認しましょう。
このように、活用方法やシーンなどから各種機能が必要になることを想定し、機能の有無についてはよく検討すべきです。

予算と価格の検討

何のためにAI要約ツールを導入するのか明確な目的を設定し、使用頻度などにより予算と価格の検討は慎重に行いましょう。無料で利用できる範囲で試せるツールもあります。また、従量課金制で使用量に応じて料金が発生するプランや、月額または年額で固定料金を支払うプランもあります。予算と使用頻度に合わせた検討が必要になるでしょう。

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音声データの処理とAIによる自動要約の流れについて説明します。
まず、音声認識をし、音声データをテキストデータに変換します。その後、自然言語処理を行い変換されたテキストデータを解析し、文法や意味を理解します。最後に要約です。重要な情報を抽出して簡潔な文章にまとめます。
このように、おおよそ3つの工程を一度に情報処理し、わずかな時間で可視化できます。さらには、言語などの学習も並行して行われているため、利用する人、オペレーターが活用しやすいように日々学習を重ねています。

音声議事録の作成は、会議の記録や内容の共有に欠かせない作業です。これまで、人が文字起こしをすることで時間と労力、かなりの費用を要していました。
しかし、近年ではAI技術の発展により、音声認識や自然言語処理の精度が向上し、音声議事録作成ツールが数多く登場しています。これらのツールを活用することで、大幅な時間短縮と経費の削減、内容、精度の向上が期待できます。
ツールを最大限に使いこなすことで、会議の効率化や情報共有の促進に大きく貢献します。様々なツールが登場しているため、自社のニーズに合わせて最適なツールを選び、活用することで業務の生産性を向上させることができます。

AI要約の精度を高めるには、まず高品質な音声データの準備が必要になります。できるだけ、ノイズの少ない環境、静かな場所で録音しましょう。なるべく一人ずつ話してもらい、音声認識の精度を向上させましょう。
さらに、専門用語が多い場合には、用語の辞書登録を行い業界特有の専門用語を事前に辞書に登録することで、認識精度が向上します。

また、パラメータ調整をすることもポイントです。要約の長さや内容の重要度など、パラメータを調整することで出力される要約を調整できます。
最後に、要約結果の確認と修正を行います。
AIによる要約はあくまで補助として考え、最終的には人が確認し修正する必要があります。専門用語の誤認識や誤訳がないか確認しましょう。

音声データをAIで要約することは、業務効率化や情報収集の新たな手段として注目されています。本記事では、音声データをAIで要約する際のポイントと、その使い方を徹底解説しました。音声データをAIで要約する技術は、日々進化しており、様々な分野で活用されています。紹介したポイントを参考に業務に合ったAI要約ツールを選び、活用することで、業務効率化や新たな価値創造に繋げることができます。

しかし、時として精度が落ちることもあるため、AIによる要約はあくまで補助として考え、最終的には人が確認し修正する必要があります。
そのためには、AIの活用法などを理解、学習しAIを活用する自身の精度も高めていきましょう。